ارائه یک سیستم هوشمند و معناگرا برای ارزیابی سیستم های خلاصه ساز متون

Authors

راضیه طباطبائی

raziyeh tabatabaei tabrizباشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان محمدرضا فیضی درخشی

mohammad-reza feizi-derakhshi tabrizتبریز سعید معصومی

saeid masoumi دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران

abstract

امروزه با افزایش منابع متنی در شبکه جهانی وب، هر روز بر گستره‏ ی اطلاعات قابل دسترس برای کاربران افزوده می شود بنابراین جهت نگهداری و بازیابی و پردازش آنها از سامانه ‏های خلاصه‏ سازی خودکار متن، استفاده می‏ کنیم. میزان کیفیت خلاصه‏ سازهای ماشینی، توسط انسان‏ها مورد بررسی قرار می‏ گیرد اما این کار نیروی متخصص و زمان زیادی را می‏ طلبد و هزینه بر خواهد بود. بنابراین برای حل این مشکل، در این مقاله سیستمی به اسم tabeval برای ارزیابی سامانه‏ های خلاصه‏ سازی خودکار متن ارائه شده است. این سیستم با ایده و معماری جدید به محاسبه‏ ی میزان تشابه ظاهری و معنایی بین خلاصه‏ ی سیستمی و خلاصه‏ های انسانی (خلاصه‏ های ایده ‏آل) می‏ پردازد. برای محاسبه میزان تشابه معنایی از شبکه‏ ی واژه‏ ها و زنجیره‏ های لغوی استفاده می‏ گردد. خروجی حاصل از این سیستم توسط نیروهای متخصص در زمینه‏ ی ادبیات زبان فارسی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از بررسی‏ ها حاکی از این بود که این سیستم همانند انسان بطور هوشمند عمل می‏ کند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارائه سیستم خلاصه ساز متون فارسی برمبنای ویژگی های زبان شناختی و رگرسیون

Considering the vast amount of existing written information and the shortage of time, optimal summarization of books, articles, news reports, etc. on the Web is a major concern of researchers. In this paper, we propose a new approach for Persian single-document Summarization based on several linguistic features of text. In our approach after extracting the linguistic features for each sentence,...

full text

سیستم خودکار خلاصه ساز متون فارسی

دراین پژوهش روشی ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی rbf برای خلاصه سازی استخراجیِ متون فارسی پیشنهاد شده است، که ابتدا به امتیازدهی پاراگراف ها پرداخته می شود، سپس پاراگراف های برتر را انتخاب کرده و به محاسبه امتیاز جملات آن ها می پردازد. همچنین جهت تعیین میزان اهمیت هر یک از ویژگی های جملات از یک شبکه عصبی mlp بهره گرفته شده است. سپس با استفاده از یک شبکه عصبی rbf به گزینش جملات برتر به عنوان...

ارائه ی یک سیستم فازی هوشمند برای ارزیابی و آنالیز خانه ی کیفیت

خانه ی کیفیت ابزاری کارآمد در کلیه ی مراحل طراحی و توسعه ی یک محصولاست که وظیفه ی اصلی آن، ترجمه ی ندای مشتری به زبان قابل فهم برای تیم طراحی است تا طراحان بتوانند خواسته های مشتریان را شناسایی و نسبت به ارضاء آنها اقدام کنند. از آنجا که هنوز روش منسجمی برای ارزیابی خانه ی کیفیت ارائه نشده، در این نوشتار سعی شده تا سیستمی هوشمند برای ارزیابی خانه ی کیفیت ارائه شود. این سیستم به طراحان کمک می کن...

full text

ارائه چارچوبی برای ارزیابی عملکرد سیستم های مدیریت دانش

برای تشخیص میزان موفقیت سیستم مدیریت دانش، تعیین شاخص های ارزیابی عملکرد ضروری است. نظر به اهمیت موضوع در این مطالعه چگونگی ارزیابی کاریابی و اثر بخشی سیستم مدیریت دانش بررسی شده است. همچنین تاثیر اجرای فرایند مدیریت دانش بررسی شده است. همچنین تاثیر اجرای فرایند مدیریت دانش بر عملکرد سازمان از دو جنبه مالی و غیر مالی مورد توجه قرار گرفته است. بر مبنای بررسی تعدادی از آخرین تحقیقات مرتبط با موضو...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
پردازش علائم و داده ها

جلد ۱۲، شماره ۲، صفحات ۳-۱۱

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023